AIED 2026
Learning to Be Green: A Pilot Study of the Gaia Multi-agent Tutor
Ahsen Çini, Pantelis M. Papadopoulos, Stergios Tegos, Apostolos Mavridis. Angenommen für die International Conference on Artificial Intelligence in Education.
Zur MeldungGaia · KI-Tutor
Gaia fragt, bevor sie antwortet.
Gaia ist ein KI-Tutor aus mehreren Agenten, entwickelt im Projekt L2BGreen. Sie führt durch echte Unternehmensfälle, gibt zuerst Hinweise und verrät Antworten erst, wenn Lernende selbst weitergedacht haben.
Ein Tutor, vier Agenten
Hinter Gaia arbeiten vier KI-Agenten. Jeder übernimmt eine eigene Aufgabe im Lernprozess.
Fall vorstellen
Der Fall-Agent führt in die Ausgangslage ein: ein echtes Unternehmen, eine echte Entscheidung.
Wissen aufbauen
Hinweise und Rückfragen kommen vor jeder Antwort.
Anwenden
Lernende übertragen Konzepte auf den Fall und auf eigene Pläne.
Argumente prüfen
Der Feedback-Agent prüft die Argumentation und zeigt Lücken in der Begründung auf.
Grundlagen
Was die Pilotstudie mit 25 Studierenden zeigt
25Bachelor-Studierende
3Wochen
3Online-Fälle
45+Minuten pro Fall im Schnitt
25+Nachrichten pro Woche
Ergebnisse
- Die Beteiligung blieb hoch, und vom ersten zum dritten Fall schrieben die Studierenden deutlich mehr Nachrichten.
- Bedienbarkeit und Lernmaterial wurden positiv bewertet.
- Wer anfangs weniger Bezug zu grünem Unternehmertum hatte, tauschte sich länger mit Gaia aus.
Was wir als Nächstes ändern
- Manche fanden das reine Textformat ermüdend, deshalb werden Dialoge kürzer und fokussierter.
- Nächster Schritt: multimodale Interaktion, nicht nur per Text.
Einer der ermutigendsten Befunde ist, dass Lernende die Aufgaben nicht nur bearbeitet, sondern sich aktiv mit Gaia ausgetauscht haben.
Gaia jetzt ausprobieren
Die L2BGreen-Lernumgebung steht allen offen. Wähle einen Fall aus dem Katalog und bearbeite ihn mit Gaia, allein oder mit deiner Klasse.
