Offene Ergebnisse
Ressourcen
Alle öffentlichen Deliverables und Publikationen des Projekts.
Projektergebnisse
Nach den Open-Access-Grundsätzen von Erasmus+ stehen alle öffentlichen Deliverables kostenlos zum Download bereit.
- D1.2.1WP1
Ethics Requirements DocumentDer Ethikrahmen des Projekts für verantwortungsvolle Forschung: wie Daten von Teilnehmenden nach DSGVO behandelt werden, welche ethischen Grundsätze gelten und wie Einwilligung, Privatsphäre und KI-Verzerrungen berücksichtigt werden.- Fünf ethische Grundsätze für alle Projektstudien
- Informierte Einwilligung samt Recht auf Widerruf
- Sechs Grundsätze der Datenverarbeitung nach Art. 5 DSGVO
- D2.1WP2
Interactive Online Course Instructional DesignWie der L2BGreen-Kurs lehrt: kurze Unternehmensfälle, bearbeitet mit Gaia, einem KI-Tutor, der Fragen stellt und Feedback gibt, statt Antworten zu liefern. Erklärt die Lernprinzipien dahinter und zeigt den ersten Prototyp.- 20 Lernfälle, einzeln oder in Kursen nutzbar
- Bis zu vier Phasen, vom Fall bis zur Argumentation
- Prototyp-Ansichten: Gaia als Tutor und beim Feedback
- D2.2WP2
Evaluation ToolkitFragebögen, mit denen sich messen lässt, was Lernende aus L2BGreen mitnehmen: Wissen, Bedienbarkeit von Plattform und Chatbot sowie Einstellungsänderung, kombinierbar mit Daten aus dem Lernprozess.- Vorbefragung: neun Fragen, darunter demografische Basisdaten
- Pflicht-Nachbefragung mit acht Fragen (UMUX-LITE)
- Optionale Erweiterung mit 21 Fragen (SUS, BUS-11)
- D3.1WP3
Learning MaterialsDie L2BGreen-Fallsammlung für den Unterricht in grünem Unternehmertum. Jeder Fall verbindet zwei Themen aus einem Kompetenzrahmen mit acht Lernbereichen. Dazu kommen Fragen zu Verständnis, Wissen, Anwendung und Argumentation, viele mit Musterantworten.- 25 Unternehmensfälle, vom Start-up bis zum etablierten Betrieb
- Kompetenzrahmen mit acht Lernbereichen
- Fallunabhängige Multiple-Choice-Fragen zu jedem Unterthema
- D4.1WP4
Conversational Agent DesignDer technische Bauplan der L2BGreen-Plattform: wie der KI-Tutor Gaia aus zusammenarbeitenden Agenten aufgebaut ist, wie Lehrende Fallaktivitäten anlegen und Lernanalysen verfolgen und wie alles per LTI 1.3 an Moodle angebunden ist.- Multi-Agenten-Design des Gaia-Tutors
- Selbstprüfende Feedbackschleife mit höchstens zwei Durchläufen
- Dashboard-Kennzahlen für Lehrende, etwa „Argumentation Depth“
- D4.3WP4
Multilingualism SupportWie L2BGreen in sechs Sprachen funktioniert: Kursmaterial, Oberfläche und KI-Prompts werden professionell übersetzt, Live-Chats mit Gaia laufen maschinell über Englisch. Mit Qualitätskontrolle, Übersetzungsfeedback und Risikomanagement.- Sechs Sprachen: Englisch, Niederländisch, Estnisch, Deutsch, Griechisch, Slowenisch
- Translate-Process-Translate-Ablauf für den Live-Chat
- Symbol zum Melden fehlerhafter Übersetzungen bei jeder Gaia-Nachricht
- D5.1WP5
Stakeholder Engagement PlanDer Plan, wie L2BGreen echte Lernende erreicht: Studierende, Lehrlinge, Berufstätige und Gründer:innen. Mit Zielzahlen, zwei Einbindungsrunden mit Planung und Dokumentation sowie der Reichweite jedes Partners.- Zielgrößen, u. a. 200 Studierende und 500 Wettbewerbsteilnehmende
- Zwei Runden: erst Feedback, dann Wirkungsnachweis
- Eigener Einbindungsplan für jede Partnerorganisation
Publikationen
- 2026FachbeitragLearning to Be Green: A Pilot Study of the Gaia Multi-agent TutorAhsen Çini, Pantelis M. Papadopoulos, Stergios Tegos, Apostolos Mavridis · AIED 2026Öffnen
- 2025FachbeitragThe Impact of AI-Based Collaborative Conversational Agents on Metacognitive AwarenessAhsen Çini, Pantelis Papadopoulos, Adelson de Araujo, Jara Martens · AIED 2025Öffnen
- 2024ArtikelLearning to Be Green: Focus on Sustainability and Digital TransformationMila Jegerlehner (BFH) · SocietyByte, September 2024Öffnen
- 2024WebinarDigital Snack: Green EntrepreneurshipMila Jegerlehner (BFH) · 2. Mai 2024Öffnen
L2BGreen im Netz
Beiträge über das Projekt und die Projektseiten unserer Partner.





